Методика оптимизации и приведение adult оффера к положительному ROI (пост 18+)

Всем привет!

Курсивом тут и далее мои комментарии. Публикую кейс, которым со мной поделились ребята из Tapgerine. Используется непривычная для меня модель тестирования без трекера. С одной стороны больше лишних движений руками, с другой стороны источник поддерживает проброс конверсий — данных для оптимизации достаточно. Кейс очень показательный и вот почему. Использовались разные целевые страницы. Важно то, что это были целевые страницы оффера. Их предоставил адверт. Мораль — всегда ставьте в сплит ленды внутри оффера или похожие офферы. Даже без своих прелендов всегда есть что оптимизировать. Внимание, под катом возрастное ограничение 18+ в связи со спецификой оффера.

Наглядный и простой пример приведения adult оффера в плюс за неделю.

Для примера был взят adult оффер для сайта IWantU.

Описание:

  1. Оффер: UPFORIT
  2. Страна: GB
  3. Выплата: 2.75
  4. Лимит: 100 лидов в день (объем можно увеличить в зависимости от процента сейлов)
  5. Targeting: Male 25+

Оффер десктопный, но оптимизированный под мобайл. Конверсия — DOI. Трафик был мобильный.

Основные данные:

  1. Источник траффика: CPM-сетка.
  2. Схема закупки: CPM (оплата за тысячу показов). По этой схеме намного удобней работать, чем по CPC, так как в итоге цена за клик по модели CPM выходит в разы дешевле, в зависимости от CTR баннеров.
  3. Креативы: 7 баннеров
  4. Landing Pages: 7 лендов. Изначально адверт предоставил 7 целевых страниц оффера, которые содержали одну и ту же регистрационную форму, но разные изображения эротической направленности. Каждый лендинг необходимо было протестировать и выявить наиболее оптимальные.
  5. Структура кампаний: Было создано 7 кампаний (для каждого лендинга отдельная) по 7 баннеров.
  6. Бюджет: 25$ на кампанию (минимально допустимый дневной бюджет). Почему такой маленький лимит на дневной бюджет? Кампаний много — 7, учитывая, что каждая может потратит свои 25$, в тотале в день это уже 175$. Трафик по сути прямой — поэтому даже такой маленькой суммы в день достаточно чтобы понять конвертит лендинг или нет.
  7. Первоначально были выбраны все места размещения на сайте и все девайсы, но в процессе убрал планшеты и оставил только верхнюю часть сайта.
  8. Были выбраны три площадки, в процессе одна была отключена.
  9. Внимание: в процессе производилась оптимизация не только за счет лендов, слабые баннеры тоже отключались.

Ленды были вот такого плана:

land-c-176x300-4720374land-b-176x300-8254656 land-a-176x300-9057114

Баннеры я не стал размещать, обычные жесткие adult баннеры.

Итак, кампании созданы, баннеры залиты. Для каждой кампании выставлено одинаковое значение CPM = 0.242$.

Первый день тестирования и результаты:

stat-day-1-3064894

Такой маленький расход средств за день обусловлен тем, что кампании работали не целый день, т.к. было потрачено время на аппрув баннеров.

Тем не менее, даже по этим данным мы видим, что среди семи лендингов наметился явный лидер. Однако таких данных пока недостаточно чтобы делать окончательные выводы, поэтому на основе этого дня мы пока ничего не выключаем и не меняем.

Второй день тестирования и результаты:

stat-day-2-2858905

На основе этих данных уже можно делать выводы, что лендинг lp1 и lp4 не конвертят, и их выключаем.  Потому как при прочих равных условиях все остальные лендинги уже показали положительные результаты.

Теперь почему кампании не истрачивают свой дневной бюджет в размере 25$? Все дело в том, что с данным лимитом и при такой ставке мы охватывает не более 0,05% трафика по данным сетки, в которой проводился тест. Этого очень мало, поэтому чтобы масштабировать нам нужно либо поднять ставку, либо увеличить бюджет кампании.

По нашей таблице мы видим, что лучший результат показывают лендинги lp3, lp6 и lp7 (т.к этот лендинг показал самые лучшие результаты еще в первый день). Соответственно я увеличиваю бюджет и ставку у этих трех кампаний. Бюджет увеличиваем с 25 до 50, ставку с 0,242$ до 0,25$. С такими значениями мы будем охватывать уже 1,3% трафика по данным сетки, в которой проводился тест.

Третий день тестирования и результаты:

stat-day-3-8639988

Исходя из этих данных, можно отключать лендинги lp5 и lp6 (этот лендинг не прошел испытание масштабированием, даже таким небольшим, в отличие от лендингов lp3 и №7).

Дальнейшие действия: увеличиваю ставку в кампании с лендингом lp2 с 0,242$ до 0,25$ и бюджет с 25$ до 50$. Так же увеличиваю бюджет в кампаниях с лендингом lp3, lp7 с 50$ до 100$.

Четвертый день тестирования и результаты:

stat-day-4-6460529

Видно, что лендинг lp2 не масштабируется, соответственно эту кампанию выключаем.

Пятый день тестирования и результаты:

stat-day-5-4039966

Увеличиваю дневной бюджет кампаний со 100$ до 200$.

Шестой день тестирования и результаты:

stat-day-6-2870108

Седьмой день тестирования и результаты:

stat-day-7-4628659

Что имеем в тотале по дням:

total-4763221

Итоги:

  • Из семи лендингов было выбрано два оптимальных по конверту lp3 и lp7.
  • Отрицательное ROI в тотале наблюдалось только в первый день теста, далее удавалось удерживать положительное ROI, путем отключения неконвертящих лендингов.
  • За неделю теста с относительно не высокими расходами (700$) удалось прийти к ROI около 20% и заработать 150$. Для начала теста это достаточно хорошие показатели.
  • Оставшиеся две кампании имеют высокий потенциал по прибыльности в условиях масштабирования за счет увеличения ставки и дневного бюджета, а также менеджмента баннеров (включение и отключение баннеров в зависимости от показателей CTR и CR).
  • Схема работы для данной локации применима так же для других англоязычных локаций, в большей степени для CA, AU, в меньшей степени для NZ, IE.

На мой взгляд кейс достаточно интересный по ряду причин:

  • Тестирование только лендов адверта
  • Минимальная оптимизация источника, что очень правильно
  • Очень дешевый для мобайла выход в плюс
  • Хороший потенциал масштабирования оффера и в плане других источников, и в плане других стран

Я бы строил тестирование иначе, с другой стороны профит получен, а в этом и весь смысл.