Мобильный трафик. Одна из моделей тестирования.

В мобильном трафике затраты на тестирование примерно на порядок выше, чем при работе с facebook, ppv или поисковым трафиком. Соответственно, проблема ограниченного бюджета стоит на тот самый порядок острее.

Сегодня я расскажу про одну из моделей тестирования. Модель позволяет снизить издержки на этапе оптимизации рекламной кампании. При работе с социальным трафиком кампании управляются двумя параметрами — CTR объявления и таргетинг. Высокий CTR=низкая цена за трафик, а правильный таргетинг=конверт. При работе с мобильным трафиком CTR достаточно второстепенный параметр. Он в основном влияет на объемы трафика. Настраивать его надо, когда кампания уже в небольшом плюсе и нужно больше трафика для тестирования. Когда компания в глубоком минусе — CTR в плюс ее не выведет.

Какие же основные параметры при оптимизации мобильной кампании?

• Операционная система
• Устройство (Handset, Device)
• Оператор (Carrier, ISP)
• Тип трафика (3G/WiFi)
• Откуда трафик идет (web/app)
• Площадка (SiteID, PublisherID)

Для того, чтобы тестировать все параметры одновременно нужен достаточный бюджет. Это не меньше $500 в день, причем первые пару недель это будут почти чистые минуса.

Как же с этим всем жить? Очевидно — тестировать не все параметры одновременно.

• Одна OS. Лучше выбрать одну операционную систему.
• 3g vs wifi. У 3g трафика обычно показатели лучше, чем у wifi.
• web vs app. Аналогично, у web-трафика показатели обычно лучше, чем у трафика с приложений. Исключений полно, но для старта в новой нише подходит именно такая отправная точка.

Итого, на старте мы имеем одну OS и 3g web трафик. Фиксированные 3 параметра из 6 уже неплохо.

Что делать дальше? Тестировать мобильные офферы с прибылью.

Мы начинаем сливать трафик и если правильно выбрали оффер, то иногда проскакивают лиды. Очень хорошо, если на старте возвращается 5-10%%.

Для того, чтобы минимизировать затраты можно делать так:

• Создаем кампанию со всеми операторами и моделями телефонов.
• Начинаем сливать трафик.
• Смотрим какие модели телефонов дают лиды и переносим их в другую кампанию. Во второй кампании есть все операторы и только те модели телефонов, которые дают лиды. В этой же кампании ставим биды выше, чтобы получить больше конвертирующегося трафика.
• В первой кампании отключаем те телефоны, которые дают лиды и те телефоны, которые явно не дают лидов (например уже слили кликов на 2-3 стоимости лида по модели телефона).
• У нас теперь есть две кампании. Одна плюсовая, но с небольшими объемами трафика. Вторая минусовая с большими объемами трафика.
• Когда будет достаточно информации — можно отключать операторов и площадки, которые лидов не дают. Отключать их сразу нельзя, потому что иногда 2/3 трафика оператора или площадки составляет «плохая» модель телефона. Бывает и наоборот, «плохая» площадка дает 70% трафика с хороших моделей и в результате они тоже выглядят «плохими». Это надо анализировать.
• За 2-4 недели в первой кампании трафика практически не остается, во вторую попадают только те телефоны и те операторы, которые дают достаточный конверт.
• PROFIT!!!

Это очень и очень упрощенная модель. Потому что есть еще:

• ротация лендингов и офферов
• объявления, которые могут менять конверт в разы
• источники трафика, которые не передают модели устройств и операторов в параметрах
• площадки и сайты, которые просто так не отследишь и не отключишь
• и много других проблем.

В этот пост все не влезет.

Мобильный трафик того стоит. Это самое сложное, с чем я работал. Но и объемы стабильного трафика со стабильной прибыльностью там очень большие. Если хватит денег и нервов, чтобы оптимизировать.

Попробовать это все можно с Jumptap и c Airpush — они передают в параметрах и устройство и оператора.

Для Jumptap это JT_HANDSET и JT_OPERATOR. Для Airpush — %Device% и %carrier%.

Airpush сам по себе интересный источник трафика. По крайней мере там не нужно думать насчет OS, 3g/wifi и web/app. Показы там — это push notifications на Android устройства. CTR можно разогнать до 40-60%%, хотя это мало что дает, кроме больших объемов.